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A abertura do II Seminário de Pesquisa e Desenvolvimento de Inovação Toada Lab/TJMA e UEMA foi realizada nessa quinta-feira (9/2), no Laboratório de Inovação – Toada Lab. O evento, resultado da colaboração entre o Toada Lab e a Universidade Estadual do Maranhão (UEMA), reuniu profissionais e especialistas da área de tecnologia, pesquisa e inovação para discutir tendências e avanços no setor.

O seminário é uma oportunidade para os participantes trocarem conhecimentos e network e tem como objetivo a defesa e a qualificação dos alunos do Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas da UEMA, fruto do acordo de cooperação técnica N.° 0002/2021, firmado entre a Universidade e o Tribunal de Justiça do Maranhão (TJMA).

A parceria entre as instituições é crucial para o sucesso do evento e para o desenvolvimento da pesquisa e inovação no Estado. Enquanto o laboratório de inovação oferece as condições necessárias para o avanço de projetos de ponta, a universidade aporta conhecimento e formação de novos profissionais.

O II Seminário de Pesquisa e Desenvolvimento de Inovação Toada Lab/TJMA e UEMA acontece até esta sexta-feira (10/2), e se destaca como um importante fórum para a discussão e solução de problemas inovadores do setor. 

PROGRAMAÇÃO 

Os três primeiros trabalhos apresentados estão ligados ao acordo de cooperação técnica firmado entre o TJMA e a UEMA, por meio do Toada Lab. Além disso, haverá a defesa de mestrado sobre a previsão de receitas públicas de capitais brasileiras.

Confira a programação completa abaixo:

Dia 9/2:
9h30 às 11h30: Qualificação de Mestrado, discente Diógenes Ademir Domingos, título "Identificação de Precedentes Judiciais por Similaridade”.
14h30 às 16h30: Qualificação de Mestrado, discente Fabricio Almeida do Carmo, título "Representações Embeddings Orientadas à Linguagem Jurídica Brasileira".

Dia 10/2:
9h30 às 11h30: Qualificação de Mestrado, discente Matheus Serrão Marinato, título "Uma Metodologia usando Mineração de Texto para Agrupamento de Documentos Jurídicos".
14h às 17h: Defesa de Mestrado, discente Cláudia Patricia Silva Pimentel, título "Aplicação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina com Seleção de Variáveis na Previsão de Receitas Públicas de Capitais Brasileiras: Estudo de caso das receitas transferidas de São Luís".

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